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Oct 20, 2026
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getaway1
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技术探索
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手写
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负载均衡就是将请求合理分配到多个服务实例上，避免单个实例压力过大，提高系统的吞吐量和可用性。
常见的负载均衡算法有六种：
- 轮询（Round Robin）：按顺序依次分配请求，适合实例性能相近的场景。
- 加权轮询（Weighted Round Robin）：性能强的实例分配更多请求，适合机器配置不同的场景。
- 随机（Random）：随机选择实例，实现简单，但短时间内可能分配不均。
- 最少连接（Least Connections）：优先选择当前连接数最少的实例，适合长连接、请求耗时差异大的场景。
- 一致性 Hash（Consistent Hash）：相同 Key 尽可能映射到同一实例，增删节点时减少请求映射变化，适合需要会话连续性或提高本地缓存命中率的场景。
- 最短响应时间（Least Response Time）：优先选择响应快、负载较低的实例，适合实例性能动态变化的场景。
一般场景使用轮询或加权轮询；长连接场景考虑最少连接；需要请求亲和性使用一致性 Hash；需要动态感知实例性能则使用最短响应时间等自适应算法。
注：请求亲和性（Request Affinity），就是让同一个用户或相同特征的请求，尽可能被分配到同一个服务实例。
一致性 Hash 相比普通 Hash 的核心优势是节点增删时，只改变局部 Key 的映射关系，避免普通取模 Hash 导致大量请求重新分配，从而提高缓存命中率并降低数据迁移成本。
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